TECHNOLOGY / 技术架构

由感知，
抵达智能。

智能，来自完整系统的协作。
从感知真实世界，到理解复杂意图，
我们以系统思维，连接智能的每一层。

软硬协同端云一体场景驱动

QILING TECHNOLOGY

01 / SYSTEM ARCHITECTURE

四层协同，一体演进。

向下扎根于软硬件基础，向上回应真实需求。
选择一个层级，了解它在系统中的角色。

视觉语音运动与环境真实世界

选择层级探索 · 支持方向键切换

L03SYSTEM PLATFORM

把分散的能力，组织成系统。

以 K-Link 自适应推理框架为架构方向，结合网络状态、任务复杂度和终端资源，设计端侧与云侧的协同路径。

连接与管理

承接设备配对、状态管理和数据流转，形成一致的操作入口。

自适应调度

按任务和环境选择端侧、云端或混合处理，兼顾体验与资源约束。

服务编排

将模型、数据与业务能力按场景组合，为持续迭代预留清晰边界。

输入模型与设备输出协同服务

02 / ADAPTIVE COLLABORATION

K-Link，
让端与云各尽其长。

根据任务，分配合适的计算资源。
以自适应推理为方向，探索更合理的资源分工。

EDGE × CLOUD

让每一项任务，找到合适的算力。

端侧组织输入与上下文，云侧承接更复杂的理解。以网络条件、任务复杂度和设备资源为参考，探索灵活的协同分工。

平衡体验、网络与终端资源

网络条件任务复杂度设备资源

端侧感知输入 · 上下文整理

K-Link自适应协同

云侧复杂理解 · 服务编排

01端侧整理上下文
02端云协同完成推理
03结果回到终端

架构策略示意 · 用于说明调度思路

03 / ENGINEERING APPROACH

让能力生长，也让系统可靠。

从原型走向真实环境，
我们关注每一个连接处的工程细节。

01 / MODULARITY

清晰的能力边界

感知、算法与应用分层组织，通过明确的接口协作。让单一能力的迭代，不必牵动整个系统。

解耦设计 · 独立演进

02 / RESOURCE AWARENESS

真实的资源约束

将功耗、算力、网络与时延放在同一张设计图中考虑，让技术选择始终贴近终端与使用环境。

软硬协同 · 合理取舍

03 / CONTINUOUS VALIDATION

持续的场景验证

以具体任务定义目标，通过模型评估、链路联调与体验反馈，逐步检验每一层能力的有效性。

问题驱动 · 渐进迭代

以上为亓零智元的技术体系与研发方向。

从技术，走向产品体验

由感知，抵达智能。